把 AI 用在真正需要它的地方

让 AI 干活,
业务向前。

让模型运行在你的设备上,让智能体接手具体工作,让算法找到更好的解法。

LLM 私有部署Agent 定制开发ML · DL · RL

AI 在场,数据在家。

大模型、知识库与 Agent 全套部署在企业自有设备上,按业务需要配置算力与权限。

01 / 我们能做什么

从大模型到业务算法,
把合适的 AI 做进业务。

01 / PRIVATE DEPLOYMENT

LLM 私有化部署

在企业自有服务器、工作站或边缘设备上,部署适合业务的大模型与运行环境。

  • 模型选型、量化与推理部署
  • 知识库、访问权限与系统集成
  • 支持 LLM 与 Agent 全套私有运行

适合:内网知识问答、敏感文档处理、离线业务助手。

02 / CUSTOM AGENTS

全套 Agent 定制开发

从工作流程出发,开发能调用工具、查询资料、执行任务的智能体。

  • 任务拆解与单 / 多智能体编排
  • 对接企业系统、接口与知识
  • 人工确认、运行记录与效果评估

适合:客户跟进、材料整理、工单协作、流程自动化。可完全运行于私有设备。

03 / APPLIED ALGORITHMS

业务 AI 算法研发

围绕数据和业务目标设计模型,用机器学习、深度学习与强化学习解决具体问题。

  • ML:需求预测、异常检测、评分
  • DL:视觉识别、时序与特征建模
  • RL:策略学习、调度与控制优化

从数据评估、训练验证到部署监测,按场景选择方法,并验证实际效果。

02 / 如何合作

先把问题说清楚,
再把结果做出来。

交付可以是一套私有模型、一位业务助手,也可以是一个预测或决策模型。共同的起点,是你想改善的业务环节。

  1. 看场景,也看条件

    梳理业务目标、数据现状、设备条件和部署要求。

  2. 先做一轮验证

    用代表性数据测试,明确效果指标、适用范围与投入。

  3. 接入实际工作

    完成开发、设备部署与系统对接,和使用团队一起验收。

  4. 根据使用持续改进

    跟踪运行与反馈,调整模型、流程和算法。

03 / 从一次沟通开始

你有业务难题,
我们一起拆解。

不用准备完整方案。告诉我们想解决什么、有什么数据和设备,就可以开始聊。

  • 需要完全私有运行,可以直接说明。
  • 暂不确定用哪种 AI,也没关系。
  • 请勿在表单中填写密码或业务机密。
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